찾기와 뚫기는 달랐다
GLM‑5.3 사이버 평가를 계기로 취약점 탐지와 실제 공격 재현을 분리하고, 보안 AI를 샌드박스와 검증 파이프라인 안에서 쓰는 방법을 정리한 기술 기록
주제
AI와 기술
기술 변화와 활용
에이전트엔 계기판부터
빠른 모델과 교체 가능한 런타임, 라이선스 검사와 자동 결제를 실제 서비스에 넣을 때 필요한 완료율·지연시간·비용·복구 기준을 쉽게 정리한 AI 기술 기록
에이전트 출입증부터
ChatGPT 광고 분리, GitHub 로컬 모델과 Vercel의 짧은 수명 토큰에서 개발자가 챙길 데이터·권한 경계를 쉽게 정리한 AI 기술 기록
작은 모델, 짧은 열쇠
Meta의 로컬 에이전트 모델, Microsoft 자체 칩 보도와 OpenAI 보안 사고에서 개발자가 챙길 모델 라우팅과 최소권한을 쉽게 정리한 글
로그도 출근 확인이 필요했다
Google SecOps의 수집 활동 관측 기능을 바탕으로 로그 누락·지연·실패를 쉽게 구분하고 운영에서 확인할 항목을 정리한 AI 기술 기록
AI는 부품이 많았다
2026년 8월 9일 브리핑에서 오픈웨이트 라이선스, 전력·메모리, 업무형 AI를 골라 실제 배포 전에 확인할 항목으로 쉽게 풀어낸 기술 기록
AI 비용에 선을 그었다
AI 사용료가 어디서 생기는지 확인하고, 비용이 커지기 전에 멈추는 방법을 쉽게 정리했다.
AI로 작게 시작하기
막연한 아이디어를 AI와 함께 작고 확인 가능한 결과로 바꾸는 방법을 정리했다.