発見と侵入は違った
GLM‑5.3のサイバー評価をきっかけに、脆弱性発見と攻撃再現を分け、セキュリティAIを検証・隔離された流れで使う方法を整理
テーマ
AIとテクノロジー
技術の変化と実践的な活用
エージェントには計器盤から
高速モデル、交換可能な実行基盤、ライセンス検査、自動決済を運用へ入れる際の完了率・遅延・費用・復旧基準をやさしくまとめたAI技術記録。
まずエージェントの入館証
ChatGPT広告の分離、GitHubローカルモデル、Vercelの短命トークンから学ぶデータと権限の境界をやさしくまとめたAI技術記録
小さなモデル、短い鍵
Metaのローカルエージェントモデル、Microsoftの独自チップ報道、OpenAIの事故から、モデルルーティングと最小権限をやさしく整理した技術記事
ログにも出勤確認が要った
Google SecOpsの収集活動を例に、ログの欠落・遅延・失敗を分け、運用で確認する項目をやさしく整理したAI技術メモ
AIは部品が多かった
2026年8月9日のブリーフから、オープンウェイトのライセンス、電力・メモリ、業務AIを選び、導入前に確認する項目としてやさしく整理した技術記録
AI費用に上限を置いた
AIの費用がどこで増えるのかを確かめ、小さなミスが高い請求になる前に止める方法を簡単にまとめた。
AIで小さく始める
ぼんやりしたアイデアを、AIと一緒に小さく試せる形へ変える方法をまとめた。